آیا میخواهید وارد دنیای پرشتاب هوش مصنوعی شوید و قدرت پیشبینی و تحلیل داده را به دست آورید؟ دوره جامع «یادگیری ماشین با پایتون» پلی است از دانش پایه تا ساخت سیستمهای هوشمند. این دوره برای دانشجویان، تحلیلگران داده، برنامهنویسان و همه علاقهمندان به هوش مصنوعی طراحی شده است؛ حتی اگر تجربهای در یادگیری ماشین نداشته باشید.
چرا پایتون؟
پایتون به دلیل سادگی، کتابخانههای قدرتمند مانند Scikit-learn، TensorFlow و PyTorch، به زبان شماره یک در علم داده تبدیل شده است. در این دوره، شما مستقیماً با این ابزارها کار خواهید کرد.
سرفصلهای اصلی دوره:
مبانی یادگیری ماشین و انواع آن: نظارتشده، بدون نظارت و تقویتی
پیشپردازش دادهها (تمیزکاری، نرمالسازی، مدیریت مقادیر گمشده)
الگوریتمهای کلیدی: رگرسیون خطی، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، K-Means و ماشین بردار پشتیبان (SVM)
ارزیابی مدلها با معیارهایی مانند دقت، ماتریس درهمریختگی و منحنی ROC
معرفی یادگیری عمیق و شبکههای عصبی با Keras
انجام یک پروژه عملی پایاندوره: از تحلیل داده تا استقرار مدل
ویژگیهای منحصربهفرد دوره:
کاربردیمحور: هر جلسه شامل تمرین کدنویسی و دیتاست واقعی (از Kaggle و منابع معتبر)
پروژه محوری: شما یک مدل کامل برای پیشبینی قیمت مسکن یا تشخیص نوع گل زنبق (Iris) پیادهسازی میکنید.
پشتیبانی مداوم: گروه تلگرامی، جلسات رفع اشکال زنده و دسترسی به کدهای آماده
گواهی معتبر: پس از پایان دوره و قبولی در آزمون نهایی
پیشنیازها: آشنایی مقدماتی با پایتون (حلقه، تابع، لیست) کافی است. اگر پایتون بلد نیستید، یک جلسه رایگان پیشنیاز برای شما خواهیم گذاشت.
خروجی دوره: پس از ۲۰ ساعت آموزش فشرده، شما قادر خواهید بود:
دادههای خام را به مدلهای پیشبین تبدیل کنید
الگوریتم مناسب مسئله خود را انتخاب و تنظیم کنید
عملکرد مدل را بهبود بخشید و نتایج را تفسیر کنید
این دوره فقط تئوری نیست؛ شما را برای شرکت در مسابقات دادهکاوی و بازار کار آماده میکند. تعداد شرکتکنندگان محدود است تا کیفیت حفظ شود.
فصل اول عنوان
فصل دوم عنوان
یک تیکت پشتیبانی ارسال کنید یا گفتگوهای قبلی خود را بررسی کنید.
نظرات
هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.